朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用
钟春梅
福州大学数学与计算机科学学院 福州 350108
摘要：论文主要研究朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用.首先,对支气管炎患者的问卷调查数据进行离散化处理,学习到支气管炎类型与病症症状的模型;然后基于此模型,利用朴素贝叶斯算法求出该模型的最大后验概率分布,从而确定患者所属的支气管炎类型.
关键词：支气管炎诊断朴素贝叶斯算法后验概率
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2021-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 238-241 )
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