基于深度学习的陆空通话标准用语处理与建模
向倩
中国民航大学空中交通管理学院 天津 300300
摘要：为提升管制员培训效果,减少人物力成本,利用深度学习序列到序列框架,对陆空通话标准用语(英文)进行处理与建模,实现输入管制员文本指令,即可输出飞行员文本应答.首先模拟管制员飞行员对话用语习惯,创建航行进离场阶段英文数据集;其次建立陆空通话模型,并对模型进行优化和训练;最后通过相关指标评估模型效果.实验结果显示,模型应答具有较高准确率,证明论文方法在陆空通话领域具备实用性和有效性.
关键词：自然语言处理深度学习陆空通话空管模拟机
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
资助基金：国家自然科学基金(71801215)
论文发表日期：2021-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 466-470 )
英文信息