基于kmeans-SVM的二叉树粗分类方法
黄丰喜
胡素黎
刘晓英
北京细推科技有限公司 北京 100026
摘要：针对大型数据库中进行匹配识别时存在识别速度慢、时间长、影响实时应用效果的问题,提出了一种树形层次结构的粗分类方法.通过k-means得到两类粗分类的样本,用这两类粗分类数据训练SVM分类器,找到分类超平面,再不断调整分类超平面,最后构建二叉树型结构达到粗分类的目的.三个方法相结合很好地缩小目标的搜索范围,提高了识别时候的效率.
关键词：支持向量机聚类二叉树分类
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2021-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 506-509 )
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