一种深度降噪自编码器的语音增强算法
刘鹏
山西工程技术学院信息工程与大数据科学系 阳泉 045000
摘要：依据带噪语音中不同类型语音分段(segment)对语音整体的可懂度影响不同,提出了一种基于语音分段来分类训练深度降噪自编码器(DDAE)的语音增强算法.该算法使得DDAE模型在尽可能减小Dropout所引入的扰动对带噪语音噪声特性破坏的同时,提高了对带噪语音可懂度关键分段(中均方根分段)语音特性学习的鲁棒性,提高了增强语音的可懂度.实验结果表明,该算法较现有方法提高了增强语音可懂度的NCM值.
关键词：语音分段深度降噪自编码器Dropout语音可懂度
分类号：TN912.35(通信)
资助基金：山西工程技术学院科研课题(2020004)
论文发表日期：2021-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 875-879 )
英文信息