基于双曲切比雪夫逼近的光谱模板构造
于苗
蔡江辉
杨海峰
太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
摘要：我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST),迫切需要一套恒星光谱自动识别与分类系统.恒星光谱的自动识别与分类很大程度上依赖于恒星光谱模板库的质量.恒星光谱分类模板库中模板光谱数量越少,恒星光谱的自动处理速度越快.论文给出了一种基于切比雪夫双曲线逼近(two curve Chebyshev approximation)分段式构造恒星光谱模版的方法.该方法由以下主要步骤组成:1)将光谱数据分段,分为多个光谱段;2)基于切比雪夫双曲线逼近提取每类每段光谱数据谱线的形状特征;3)由切比雪夫逼近得到的每类光谱的形状特征与对应的该类光谱的标准形状特征进行比较.实验结果表明该方法构造的恒星光谱模版库提高了现有恒星自动识别与分类系统的精度与可信度.
关键词：恒星光谱模板分段切比雪夫双曲线逼近
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1931209)山西省重点研发项目(201903D121116)
论文发表日期：2021-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1047-1051 )
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