基于神经网络PID的温湿度控制系统设计
李锋
张桂堂
梁辉
青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061
摘要：随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点.论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统.其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿.此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长.
关键词：BT神经网络PID温度湿度STM32DS18B20温度传感器
分类号：TN06(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(51605238)山东省重点研发计划项目(2017GGX30108)基础研究项目(17-1-1-92-jch)科技计划(J16LB07)
论文发表日期：2021-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1097-1101,1106 )
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