带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法
李会荣
彭娇
商洛学院数学与计算机应用学院 商洛 726000
摘要：粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具有较快收敛速度,寻优能力强,能有效克服早熟收敛现象.
关键词：粒子群优化惯性权重早熟收敛柯西变异
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基金(2020JM-630)教育厅科学研究项目(17JK024)商洛市科研基金项目(2020-Z-043)商洛学院科研项目(18SKY009)商洛学院应用数学科研创新团队(19SCX02)
论文发表日期：2021-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1325-1329,1362 )
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