离港航班延误的动态预测研究
王语桐1
朱金福1
刘畅2
1.南京航空航天大学民航学院 南京 2111062.广西师范大学数学与统计学院 桂林 541006
摘要：现有航班延误预测方法大多是对航班延误进行非动态预测,不能随着航班数据的不断增加而有效更新,进而使得预测结果的实时性较差.因此,提出一种基于时间序列的航班延误动态预测方法.首先,利用小波分解技术对延误时间序列进行平稳化处理;然后,采用自回归滑动平均(ARMA)模型对离港航班延误进行预测;最后,利用支持向量机模型对预测结果进行修正,得到最终的离港航班延误预测值.结果表明,该动态预测方法能较好地提高预测精度.
关键词：航班延误小波分解时间序列支持向量机
分类号：U8(交通运输)
资助基金：创新基地(实验室)开放基金(kfjj20180723)国家自然科学基金(61603178)中央高校基本科研业务费专项(NS2016067)
论文发表日期：2021-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1337-1340,1376 )
英文信息