粒子群果蝇混合改进算法在基站选址优化问题中的应用
刘娟
杨春花
乌鲁木齐职业大学信息工程学院 乌鲁木齐 832000
摘要：基站选址优化是网络通讯必须要考虑的重要问题.为了最大程度地提升网络覆盖率,论文提出了一种粒子群果蝇混合优化改进算法.针对粒子群算法和果蝇优化算法都容易陷入局部最优的缺点,结合粒子群算法和蚁群算法的优化方式,构造了一种新的个体更新方式,并在更新流程中引入了遗传进化机制以更好地保持种群多样性.通过基准测试函数仿真对比实验和基站选址优化的对比实验结果可知,论文提出的粒子群果蝇混合优化算法具有较高的寻优性能,网络覆盖率更高,计算速度更快.
关键词：基站选址优化网络覆盖率粒子群算法果蝇优化算法遗传进化机制
分类号：U268.6(机车工程)
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020D01A34)广东省普通高等学校特色创新类项目(2020KTSCX163)教育教学研究项目(2020-AFCEC-338)
论文发表日期：2021-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1341-1345,1356 )
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