基于多特征融合的FCM面向对象变化检测
刘战1
杜久升1
马登灿2
1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院 焦作 4540002.浙江交工集团股份有限公司 杭州 310000
摘要：光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足.模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异.论文尝试改进FCM算法进行多特征融合变化检测,首先利用分割后影像的光谱特征、纹理特征分别进行变化检测,然后将不同的特征检测结果进行直接加权和FCM加权,结果表明论文方法比传统的单一特征和多特征融合方法变化检测有一定的优势.
关键词：面向对象变化检测多特征融合FCM聚类
分类号：TP751(遥感技术)
资助基金：煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目(MTKJ2016-212)中央高校基本科研业务费专项(NSFRF170906)
论文发表日期：2021-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1357-1362 )
英文信息