基于改进布谷鸟优化BP神经网络控制环境参量研究
李锋
樊玉和
王安敏
张桂堂
青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061
摘要：封闭式室内环境参量对人工软骨材料的研制至关重要,传统神经网络模型难以实现对封闭环境参量的有效控制.论文采用改进的布谷鸟算法优化BP神经网络模型作为控制算法,采用STM32F429单片机作为核心单元和采用PM11-R-3L位置传感器作为本次实验的重要硬件.结果表明,采用改进布谷鸟算法优化BP神经网络模型,其控制效果比传统BP神经网络对封闭式室内环境参量的效果更好,并且提高了控制系统的稳定性和鲁棒性.
关键词：封闭式改进布谷鸟优化BP神经网络STM32F429单片机PM11-R-3L位置传感器
分类号：TN06(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(51605238)山东省重点研发计划项目(2017GGX30108)基础研究项目(17-1-1-92-jch)科技计划(J16LB07)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1505-1509,1524 )
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