面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法研究
宁阳
武志峰
张策
天津职业技术师范大学信息技术工程学院 天津 300222
摘要：如何准确、高效识别复杂网络节点影响力,是网络科学研究中的重要课题之一.传统方法一般从单一角度或某一方面衡量节点影响力,通常具有考虑问题不够全面、评价结果准确性较低的问题.论文在对现有算法作充分总结分析的基础上,综合考虑融合节点度、节点迭代次数以及节点到最大核节点距离等因素,通过熵权法、灰色关联度分析法确定比例系数,实现关键节点识别;进而通过将节点局部信息与全局地位结合,利用最大核距离改进迭代次数指标,综合评价节点影响力.真实网络仿真验证数据表明,该方法能够有效地进行关键节点的识别,并在单调性和准确率方面有较大改进.
关键词：K核迭代次数最短距离熵权法灰色关联度分析法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61601331)国家自然科学基金(18JCQNJC04700)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1510-1515 )
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