基于SSD算法的智能定员检测研究
陈响洲
杨余旺
沈兴鑫
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法基础上优化了小尺寸目标的检测效果.该算法通过在ResNet101网络和添加的卷积层上选取适合的特征层进行提取多尺寸图像特征,然后产生一连串大小固定的边框和相应概率,最后使用非极大值抑制法得到最佳的预测值,实现对生产线人员数量实时监控.论文实验通过对生产线人员检测数据集进行测试,SSD ResNet模型在该数据集上达到了87％的mAP,从人员准确率的角度验证了该算法的有效性.
关键词：目标检测SSD算法生产线定员神经网络
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省科技计划(BE2018393)创新项目(SYG201826)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1555-1559 )
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