基于SSD的轨道扣件快速弹条状态检测
张泽宁
郑树彬
李立明
上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海 201600
摘要：针对传统轨道扣件定位算法容易受光照等外界条件的影响,很难准确定位轨道扣件快速弹条的具体位置.结合无砟轨道扣件快速弹条的特征提出一种基于卷积神经网络SSD(Single-Shot MultiBox Detector)的轨道扣件快速弹条状态检测方法.利用快速弹条和钢轨的形态特征优化SSD算法中先验框的尺度和宽高比.同时,使用数据扩充和迁移学习方法对模型进行训练,有效缓解了训练过程中的过拟合现象.与传统检查方法相比,具有更强的适应性和更高的检测精度.
关键词：计算机视觉目标检测快速弹条状态检测
分类号：U216.3(铁路线路工程)
资助基金：上海市地方院校能力建设项目(18030501300)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1560-1565 )
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