混合策略改进灰狼优化算法的函数优化
党星海1
王梦娟2
1.兰州理工大学土木工程学院 兰州 730050;兰州理工大学建筑勘察设计研究院 兰州 7300502.兰州理工大学土木工程学院 兰州 730050
摘要：为了解决灰狼优化算法在函数优化过程中搜索精度不高的问题,提出了一种分群优化、高斯变异和随机扰动混合策略改进的灰狼优化算法.一方面,通过采用分群优化策略,加强算法局部搜索与全局搜索之间的信息交换;另一方面,采用高斯变异和随机扰动策略维持算法进化过程中的种群多样性,并利用贪婪思想更新种群.通过引入包含单峰、多峰和固定维度多峰的多个基准测试函数,仿真实验验证了所提改进灰狼算法有效性.在与其他几种先进优化算法的综合比较与分析中,改进算法在搜索精度、寻优稳定性和收敛速度上体现出了明显优势.
关键词：灰狼优化算法分群优化高斯变异随机扰动函数优化
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0506505)国家重点研发计划(2017YFB0503005)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1747-1752 )
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