一种代价敏感的旋转森林分类算法
周尔昊
高尚
江苏科技大学 镇江 212001
摘要：分类器集成通过将弱学习器提升为强学习器,提高了分类器分类的准确性.但当它面对不平衡数据问题时,虽然比单个分类器效果要好,但依旧无法达到预期效果.基于此提出了一种代价敏感的旋转森林算法(CROF),利用旋转森林进行数据预处理,并将代价函数引入基分类器构造中,最终获得面向不平衡数据问题的新的集成分类器.经实验表明,CROF算法能够有效提高少数类的分类能力,可以较好处理不平衡问题.
关键词：集成不平衡数据代价敏感代价函数旋转森林
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1763-1766,1883 )
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