融合纹理和颜色特征的显著目标检测
张艳邦
张芬
咸阳师范学院数学与统计学院 咸阳 712000
摘要：针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性.
关键词：视觉注意目标检测背景模型纹理特征颜色特征
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61501388)陕西省教育厅基础研究项目(18JK0830)陕西省教育科学十三五规划课题(SGH17H173)陕西省教育科学十三五规划课题(SGH18H371)陕西省高等教育科学研究项目(XGH19169)咸阳师范学院青蓝人才计划项目(XSYQL201605)咸阳师范学院服务地方科研项目(XSYK19044)咸阳师范学院科研平台项目(XSYK20022)教学改革项目(2017Z004)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1793-1798,1877 )
英文信息