改进KCF与轨迹关联的监控视频目标跟踪
李飞1
刘文璇2
夏红霞2
1.湖北省农业科学院 武汉 4300642.武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 430070
摘要：监控视频受到现实场景、周边环境与拍摄设备的限制,所记录的信息会受到一定的噪声影响.论文以核相关滤波提取方法为基础,结合了现有的深度学习技术及跟踪方法,针对目标检测与跟踪算法中的特征表达和ID转换等难点问题进行了研究.结果显示该方法在针对目标漂移形变时具有良好的鲁棒性,且能很好地改进跟踪过程中的ID转换问题.
关键词：目标检测目标跟踪KCF算法轨迹关联
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省技术创新专项重大项目(2017AAA122)湖北省自然科学基金重点项目(2017CFA012)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1805-1810 )
英文信息