基于BiLSTM写作风格识别方法研究
刘莎
陈艳平
贵州大学 贵阳 550025
摘要：写作风格是作家根据时代背景,个人成长经历,语言文化等多方面因素表现出来的写作特点和艺术表达.在文学创作中,不同的作家有不同的写作风格.有关写作风格国外很早就已经开始研究了,并有很多成功的应用,比如作者归属,情感分析,文本抄袭等.而关于神经网络写作风格的研究几乎寥寥无几.因此,论文首要提出了一种基于神经网络的双向长短时记忆Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)的文章写作风格识别方法.从实验结果来看采用BiLSTM进行识别是有效的,且在写作风格识别上取得了很好的效果.
关键词：写作风格神经网络作者识别风格识别情感分析
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1836205)国家自然科学基金(91746116)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1829-1833 )
英文信息