多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法
钱炜
郑威
徐伟
刘健
江苏科技大学电子信息学院 镇江 212003
摘要：传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想.为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法.降噪自动编码器(DAE)具有噪声鲁棒性的特点,可以在信号受到污染的情况下尽可能地恢复数据的原始状态.为了进一步提升降噪自动编码器算法的去噪效果用多个降噪自动编码器堆叠形成深度神经网络对心电信号进行降噪处理.通过实验结果表明:多层降噪自动编码器(SDAE)算法相较于DAE算法和传统的心电信号去噪算法,SDAE算法对非线性、非平稳的信号噪声具有更好的降噪效果,而且保留了原始心电信号绝大部分的细节信息,对噪声具有较强的抗干扰能力,满足了心电信号的去噪要求.
关键词：心电信号去噪降噪自动编码器多层降噪自动编码器深度学习降噪
分类号：TP249(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61601206)江苏省自然科学基金(BK20160565)江苏省高等学校自然科学研究项目(15KJB310003)
论文发表日期：2021-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1957-1962 )
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