基于历史轨迹的个性化路线推荐算法的研究
赵加坤
阚伊柠
赵燕子
刘小英
西安交通大学软件学院 西安 710049
摘要：针对各导航软件快速给出私家车出行最佳路线却无法满足用户个人偏好的问题,论文基于2017年11月全国8186台私家车的出行轨迹,提出一种个性化路线推荐的优化方法.通过混合高斯模型拟合偏好分布,分析相关性找出与当前用户偏好和出行时间最为相近的轨迹,最后从中选择一条最符合用户需求的路线.与DAI方法相比,推荐路线匹配度高于80％的推荐轨迹高出了47％,推荐准确度也有了大幅度的提高,准确度对比平均值达到1.102.
关键词：车辆导航私家车历史轨迹个性化出行路线
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11772242)
论文发表日期：2021-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2254-2259 )
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