密度峰值自动检测聚类算法
吴昊
周建涛
祁瑞东
内蒙古大学计算机学院 呼和浩特 010021
摘要：聚类是一种无监督分类,常用于机器视觉、图像处理等领域.针对密度峰值聚类算法初始聚类中心需要人工手动选择问题,提出一种自动选择聚类中心算法,通过使用最小二乘法结合决策图进行簇中心选择,并提出改进选点策略进一步减少算法所需时间开销.实验中使用Matlab实现算法,并使用6种UCI常用数据集测试,实验结果表明它的性能优于现有的方法,在无需人为干预的情况下获得较好的聚类效果,对数据集内部规律和噪声点都有较好的识别能力.
关键词：聚类分析簇中心密度峰值最小二乘法自动聚类
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61662054)内蒙古自然科学基金重大项目(2019ZD15)内蒙古自然科学基金(2019GG372)内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT-19-A02)内蒙古应用研发项目(201702168)
论文发表日期：2021-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2444-2449,2461 )
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