融合用户需求和商品特点的评论标签生成算法研究
郑宇
贾如
沈军
李茹
内蒙古大学计算机学院 呼和浩特 010021
摘要：如今网络购物用户规模不断上升,评论数据成为消费者进行购买决策的主要依据.同时,商家需要利用评论明确用户.消费者没有充足时间、合适语言进行商品评论成为一个亟待解决的问题.然而,仅有少数网购平台在评论页面提供标签,只能说明商品局部特点,没有体现用户个性化需求.论文通过分析用户评论中彰显用户个性化的语言描述特点,不同种类商品的描述方面差异,设计能够自动生成个性化评论标签的算法,用标签充分体现商品特点与用户需求.将单个用户作为研究对象,其全部评论作数据集,在TextRank模型中加入词性-句法特征分析,捕获用户评论语言描述风格的内在联系.对比单独使用TextRank模型等三个成熟模型生成标签,算法效果更好.
关键词：词性句法文本摘要标签生成
分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)
资助基金：内蒙古自然科学基金(2020MS07018)内蒙古自治区科技计划项目(2019GG376)
论文发表日期：2021-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2496-2500,2508 )
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