基于主题相似度改进的PageRank算法研究
刘齐
黄树成
江苏科技大学计算机学院 镇江 212000
摘要：用户通过检索平台能获得大量信息,但搜索结果往往会出现主题漂移、偏重旧网页的现象,不能满足用户实际需求.为改善这种现象,提出了一种改进的PageRank算法.该算法采用BM25相似度算法对主题相似度进行计算,根据相似度评分来赋予不同的影响权重,可以提相似度高的网页的排名;利用网页在搜索引擎周期内被搜索到的次数来表示网页存在的时间长短,补偿新网页的权重.将它们引入PageRank算法中,使得页面PR值计算更加合理.实验表明,改进后的PageRank算法在搜索应用中能有效减少主题漂移现象,搜索结果也更全面、更准确.
关键词：PageRank算法主题漂移BM25算法时间反馈因子
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61772244)
论文发表日期：2022-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 45-48,60 )
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