数据融合中基于聚类的成员系统选择算法
张振
张芳
江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013
摘要：数据融合是一种利用多种检索系统优势来增强检索结果的技术,当候选成员系统数量过多时,融合结果性能并未随之提升.论文提出了一种基于变色龙层次聚类和序列前向的选择算法(RFS),该方法首先评估所有检索结果列表的相关性进行聚类,之后使用序列向前算法从不同的簇中挑选成员系统组用于数据融合,实验结果表明该算法能有效地筛选出较优的成员系统组,从而显著改善融合性能.
关键词：数据融合检索系统成员系统变色龙聚类融合性能
分类号：TP274(自动化技术及设备)
论文发表日期：2022-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 85-89 )
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