社交网络用户谣言转发行为预测算法
方冰
刘笑影
上海大学管理学院 上海 200444
摘要：社交网络谣言转发行为是指用户是否转发特定谣言.以往研究主要针对的是谣言在群体中的传播规律,鲜有针对个体传播行为的研究.基于信息传播理论,研究首次提出两类谣言个体转发影响因素的框架:谣言发布者以及谣言内容对个体的影响力.研究使用NLP相关技术和复杂网络分析算法等技术计算出相关特征;最后使用常见分类算法进行预测用户是否转发谣言.基于数据的实验结果表明,论文提出的算法可以有效提高预测谣言转发的准确性.
关键词：谣言传播发布者影响因素谣言内容影响因素信息传播理论预测算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(18YJC860006)
论文发表日期：2022-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 100-105 )
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