基于小波包的回放语音检测算法
汤爽
张二华
唐振民
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：以便携式回放设备的语音为代表的假冒语音攻击,给说话人识别系统带来了严峻的挑战.针对这种回放语音攻击问题,论文提出一种基于小波包的多频带回放语音鉴别算法.首先,通过小波包分解及重构后的信号进行傅里叶变换,取每一帧频谱的最大值;然后,利用对数运算以及离散余弦变换(DCT)来得到鉴别特征;最后,使用高斯混合模型(GMM)作为分类器进行假冒语音判别.实验表明,该检测算法能有效地鉴别回放语音.
关键词：小波包分解回放语音检测高斯混合模型说话人识别
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：南京理工大学社会公共安全科技协同创新中心开放项目(KY201706)
论文发表日期：2022-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 238-242,441 )
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