直觉模糊知识粒的分解与合成研究
张创邦
王青海
青海师范大学计算机学院 西宁 810008
摘要：针对近似空间笛卡尔积粗糙集模型及其可分解性问题,采用直觉模糊三角模算子构成新的直觉模糊积近似空间,研究了基于直觉模糊知识粒下积粗糙集模型的分解及合成问题.首先,运用直觉模糊三角模运算构造出新的直觉模糊关系,验证了其符合等价关系的条件,并给出新的等价关系的算法原理;其次,构建了直觉模糊积粗糙集模型,对其模型结构及数学特性进行了研究,并给出了积粗糙集的生成算法原理;最后,逆向研究直觉模糊知识粒的分解问题,证明了针对模糊知识粒度分解而提出的猜想.文章旨在对直觉模糊积粗糙集模型的分解与合成机制进行理论探索,为粗糙集理论的进一步扩展研究提供新的思路.
关键词：直觉模糊粗糙集直觉模糊积等价关系直觉模糊积近似空间可分解模糊子集可分解直觉模糊子集知识粒
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家社会科学基金(17XTQ013)青海省物联网重点实验室项目(2020-ZJ-Y16)
论文发表日期：2022-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 270-275,299 )
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