融合信息熵的TextRank关键词抽取方法
于腊梅
杨良斌
国际关系学院信息科技学院 北京 100091
摘要：将信息熵融入TextRank算法中分词器部分以改善关键词抽取的准确度.在分词前,先用信息熵的方式提取文章的关键新词,加入到分词字典中,使分词器能够自主识别新词,以增强文章关键词提取的准确性.当语料中存在新词的时候,关键词抽取准确度效果提升明显,对不存在新词的语料关键词抽取准确度无明显提升.改善分词效果可以提升关键词抽取准确度.
关键词：抽取信息熵TextRank
分类号：G254.23(图书馆事业、信息事业)
资助基金：国家安全高精尖学科建设科研专项学校基金(2019GA37)
论文发表日期：2022-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 516-519,579 )
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