基于深度学习的目标行为知识发现方法
成磊峰
何丽莎
薛丽惠
刘欣
中国西南电子技术研究所 成都 610036
摘要：针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现对目标要素补充;其次,基于已掌握行为意图的历史数据,构建目标行为特征模型;然后,基于深度学习方法实现行为规律分析,为目标识别提供知识支撑;最后,通过目标识别及识别结果的变化异常分析进行新知识发现,形成知识使用、发现的良性循环.通过数值仿真,该方法对舰机目标识别准确率在80％左右,且能有效发现新知识.
关键词：情报处理深度学习目标行为知识发现
分类号：TN957.52(雷达)
论文发表日期：2022-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 532-537 )
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