基于学习者模型的教育资源推荐方法
赫少华1
尹四清1
景志宇2
王文杰1
1.中北大学软件学院 太原 0300512.北方自动控制技术研究所 太原 030006
摘要：为解决传统领域的推荐算法不完全适用于教育资源的问题,提出了一种基于学习者模型的混合推荐方法.首先,通过把神经网络中对文本信息的分类引入推荐算法中,缓解了冷启动问题;其次,通过对老用户的学习特征和学习能力进行类内计算,解决了传统协同过滤单一计算评分相似度和计算量大的问题.实验结果表明,该模型在教育资源大数据场景下取得了良好的效果.
关键词：推荐算法教育资源学习者模型混合推荐方法神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省高校科技基金项目(20181560)山西省高校科技基金项目(20181562)
论文发表日期：2022-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 697-702 )
英文信息