改进YOLO v3算法的航拍小汽车检测
王茂琦
李军
马佶辰
徐康民
南京理工大学自动化学院 南京 210094
摘要：为了解决航拍小汽车检测精度和速度问题,论文在YOLO v3算法的基础上,设计了一种新的网络结构,并提出了一种改进YOLO v3算法.首先用混合深度卷积核代替单一卷积核,设计了一种新的特征提取网络.其次,对YOLO v3的FPN网络进行了改进,将深度特征映射和浅层特征映射融合,减小了卷积核的感受野.最后,在设计损失函数时,用GIOU代替IOU计算损失.结果表明,改进后的算法更准确、速度更快.
关键词：YOLO v3混合深度卷积GIOU深度学习小汽车检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)U495(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2022-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 775-779,795 )
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