基于单目机器视觉的实时船舶测距方法及误差修正
徐进
陈姚节
武汉科技大学计算机学院 武汉 430081
摘要：测距功能是保障船舶在水上安全航行,极大程度上避免与周围障碍物及其他船舶之间碰撞的重要方式,而船舶摇摆一直是船舶测距的重难点.针对此问题,在传统单目机器视觉的基础上进行改进,提出一种实时船舶测距方法和误差修正方法.使用faster R-CNN算法画矩形框,ECO算法实现对目标的跟踪并将光电云台的光心对准目标的底部中心,通过陀螺仪采集船舶摇摆时的动态角度,三角几何原理进行实时测距.根据误差源对测距结果进行修正.实验表明,在100m内,船舶静态测距误差在2m之内;船舶摇摆角度在(-5°,5°)时,测距相对误差小于2.7％,验证了该方法的有效性.
关键词：机器视觉单目测距船舶摇摆误差修正
分类号：TP242(自动化技术及设备)U675(水路运输)
论文发表日期：2022-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1006-1009 )
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