基于卷积神经网络的目标检测算法综述
李炳臻
姜文志
顾佼佼
刘克
海军航空大学岸防兵学院 烟台 264001
摘要：论文总结了近年来利用卷积神经网络进行目标检测的研究进展.这些研究涵盖了各类卷积神经网络目标检测算法的设计,并使得计算机视觉的发展上了一个新的台阶.在查阅资料基础上,重点介绍了比较有代表性的Faster RCNN、YOLO V3以及SSD算法,通过回顾其前身算法,涵盖目前主流的目标检测算法,并对他们所用到的技术进行剖析,归纳总结分析其优缺点.并在最后一部分指出在目标检测方面仍然存在的问题以及未来的发展方向.
关键词：目标检测卷积神经网络Faster RCNNYOLO V3SSD
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1010-1017 )
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