基于最大似然分类算法的土地利用变化特征分析
李小玉
蒲智
李全胜
新疆农业大学计算机与信息工程学院 乌鲁木齐 830052
摘要：随着计算机技术的发展遥感影像的分类方法也逐渐增多,传统的目视解译方法逐渐被各类分类算法替代,目前基于ENVI软件的分类算法已逐渐趋于成熟,论文选取ENVI中的最大似然分类算法,以乌鲁木齐市为研究区域,选取2000年、2010年、2019年的三期Landsat影像为数据源,验证算法分类精度的同时分析得出研究区域的土地利用变化特征.结果表明:最大似然法在研究区内的总体分类精度达到87.93％,其kappa系数为0.78.乌鲁木齐市的用地类型以草地和未利用地为主,其次是耕地、林地和建设用地,水域面积所占比最小.近20年中建设用地变化最为明显,一直呈现增长趋势,于初期相比其占比增长了3.56％.
关键词：最大似然分类法土地利用变化乌鲁木齐市分类精度
分类号：TP75(遥感技术)F321.1(中国农业经济)
资助基金：国家自然科学基金(32060321)
论文发表日期：2022-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1153-1157,1201 )
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