基于订购预测与储运优化的船舶制造采购模型研究
何立蜓1
辛颖2
熊志强3
1.西南大学计算机与信息科学学院 重庆 4007152.西南大学数学与统计学院 重庆 4007153.武汉数字工程研究所 武汉 430205
摘要：海洋工程装备和高技术船舶制造业在中国经济进入新常态的发展背景下,其重要性愈发凸显.船舶制造业生产周期长,原材料种类多、数量大,如何实现原材料订购与储运过程优化是一个值得深入研究的问题.针对订购与储运难点问题,提出订货量时间预测模型、储运优化的采购模型及多目标规划遗传求解算法,能够优化船舶制造企业原材料订购与运输过程,降低采购成本,缩短生产周期.
关键词：船舶制造时间预测模型多目标规划遗传算法
分类号：TV9(水利工程)
论文发表日期：2022-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1196-1201 )
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