求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究
牛佳惠1
肖宁1
王煜东2
1.陕西职业技术学院人工智能学院 西安 7101002.国网咸阳供电公司 咸阳 712100
摘要：考虑到随机规划领域中存在的随机相关机会规划(Stochastic Dependent-Chance Programming,SDCP)模型问题求解难度较大,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC algorithm)相比于其他基于群的算法更有优势,因此,论文探讨了将随机模拟嵌入到求解SDCP模型问题的搜索算法,该算法构建了用随机模拟的概率估计算法来计算随机机会函数,人工蜂群算法的任务是完成寻优,并给出了具体的求解SDCP模型问题的算法流程.通过与典型算例进行比对,在求解SDCP问题中,论文的算法表现出较高的优化效果.
关键词：SDCP模型人工蜂群算法遗传算法
分类号：N32(统计方法、计算方法)TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0587)
论文发表日期：2022-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1428-1433 )
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