基于Choquet积分和LP的图像融合方法
拓浩男1
史国川2
王荣昌1
1.中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031;偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 2300312.中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031
摘要：针对长波红外偏振图像特征,论文提出了一种基于Choquet模糊积分和拉普拉斯金字塔变换的红外偏振图像融合方法.首先利用Choquet积分选择经偏振解析后的最佳偏振参量图像,然后通过拉普拉斯金字塔分解红外光强图像和被选取偏振参量图像,对顶层采用区域平均梯度最大,对I层采用区域能量选取处理方法,再经过拉普拉斯金字塔反变换得到最终融合图像.实验结果表明,论文提出的融合算法在凸显参加融合图像的共有信息同时保留它们的特有信息,且提高了融合图像的细节信息,利于后期做目标检测的研究.
关键词：Choquet模糊积分拉普拉斯金字塔红外偏振区域平均梯度区域能量选取
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1499-1501,1515 )
英文信息