ACOSA:一种基于MapReduce的启发式调度算法
贺立
戴新发
夏静
武汉数字工程研究所 武汉 430205
摘要：Hadoop是近几年发展起来的专为处理大数据的平台,是开源分布式数据处理框架,在大数据处理方面具有低成本、高效性、可靠性、可扩展性和可伸缩性等优点.针对Hadoop平台中现有的MapReduce调度算法,论文提出了一种新型的基于ACO和SA算法的组合优化算法—ACOSA算法.经过模拟实验验证,ACOSA算法缩短了任务完成的时间,平衡了各节点之间的负载.
关键词：HadoopMapReduce组合优化ACOSA调度算法算法优化
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1652-1656,1695 )
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