一种基于小生境的自适应入侵野草优化算法
马跃
杜先君
程生毅
兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 730050
摘要：针对入侵野草优化(Invasive Weed Optimization,IWO)算法在迭代前期局部搜索能力不足和后期缺乏种群多样性的缺点,论文提出了一种基于小生境思想的自适应入侵野草优化(Niche-based Adaptive Invasive Weed Optimization,NAI?WO)算法.小生境思想用来增加算法的种群多样性;自适应机制中引入周期算子和自适应算法,使野草个体的空间扩散的标准差不仅随迭代次数变化,而且可以根据周期算子的参数和个体的适应度值来动态变化.通过多个数学基准函数的寻优测试验证了所提出的NAIWO算法的有效性.
关键词：智能算法入侵野草优化小生境思想数学基准函数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1657-1661,1738 )
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