一种基于改进惯性权重的粒子群优化算法
钱江波
张佳星
姚大伟
李岩
王巧珍
华北电力大学 保定 071003
摘要：文章针对标准粒子群算法在迭代过程中容易陷入局部最优,算法本身对惯性权重的调节不够精确这一问题.为了能够提高算法精确性得到更加准确的目标值,提出了一种非线性递减惯性权重策略来优化粒子群算法,使得粒子前期飞行速度下降不会过快,从而平衡粒子的全局搜索能力和局部搜索能力,避免陷入局部最优.最后选择典型测试函数,把改进后的算法与其他改进算法比较,结果表明改进后的算法更加精确稳定性更高.
关键词：粒子群算法惯性权重非线性递减
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1667-1670 )
英文信息