一种基于视频分析的异常行为识别算法及应用
莫辉强1
邵唐红1
王伟1
杨寒2
曹越2
张城2
闫茜2
1.浙江省轨道交通运营管理集团有限公司 杭州 3100202.深圳北斗应用技术研究院有限公司 深圳 518055
摘要:视频监控作为轨道交通行业一种有效的安全防护手段,利用视频识别算法能抓取乘客的异常行为,帮助工作人员忽略大量无用的信息,更高效地保障旅客安全以及节省大量人力物力去现场巡视.利用视频分析技术,结合计算机的异常行为算法分析,实现异常行为智能判别,有效提升了地铁车站日常运营的安全性,使视频监控更具实用性.
关键词:智慧车站视频分析计算机图像处理目标识别异常行为分析
分类号:TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2022-09-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 1895-1898 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022,50(9)
所属栏目:算法与分析