基于ISPSO-VMD-MCKD的亚像元峰值提取方法
刘福康
杨光永
吴大飞
徐天奇
云南民族大学电气信息工程学院 昆明 650000
摘要：为解决标准粒子群算法(PSO)收敛速度慢和简化粒子群算法(SPSO)易陷入局部最优的问题,提出了迭代次数和粒子种群数相结合的动态更新种群学习率的策略方法,根据所提方法对粒子群算法和简化粒子群算法进行了改进调整.经仿真实验表明,改进粒子群算法(IPSO)算法相比于PSO算法收敛速度更快,改进简化粒子群算法(ISPSO)算法跳出局部最优的能力相比于SPSO算法更强.同时,将ISPSO算法与变分模态分解(VMD)算法和最大相关峭度反卷积(MCKD)算法相结合,提出了一种新的处理激光位移传感器信号方法(ISPSO-VMD-MCKD),并验证了算法的可行性及优越性.
关键词：标准粒子群算法简化粒子群算法变分模态分解最大相关峭度反卷积
分类号：TN214(光电子技术、激光技术)
资助基金：国家自然科学基金(61761049)国家自然科学基金(61261022)
论文发表日期：2022-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2135-2140 )
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