基于改进蚁群算法的负载均衡机制的研究
于爽1
刘从军2
1.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120032.江苏科技大学计算机学院 镇江 212003;江苏科大汇峰科技有限公司 镇江 212003
摘要：针对传统网络中集群负载不均、负载压力大等问题,提出一种基于改进蚁群算法的动态负载均衡机制.该算法可根据服务器性能动态调整负载调度方案,实现服务器集群最小响应时间下的最大资源利用率.论文在基本蚁群算法的模型上,针对蚁群算法前期收敛速度慢和后期容易陷入局部最优解等问题,结合遗传算法和伪随机序列对算法进行优化.最后经实验结果证明,改进的蚁群算法能更好地提升系统负载均衡性能,实现负载目标.
关键词：蚁群算法负载均衡遗传算法伪随机序列
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2145-2148,2181 )
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