一种基于深度学习的视频客流密度计算方法
黄丰1
莫辉强1
王伟1
欧阳慧2
于富洋2
张城2
叶明2
1.浙江省轨道交通运营管理集团有限公司 杭州 3100202.深圳北斗应用技术研究院有限公司 深圳 518055
摘要：在轨道交通领域客流密度是一项重要监控指标,客流密度评估是客流智能化管控的重要手段,为车站大客流监控提供依据的关键技术.利用车站内传统摄像头,通过图片处理、卷积操作和池化,提出了基于深度学习的视频客流密度计算方法来评估站内区域人数.基于B/S架构设计了客流密度监控平台,通过与实际情况对比,监控平台具有一定的准确性和及时性.
关键词：客流密度深度学习轨道交通
分类号：C32(统计方法、计算方法)
论文发表日期：2022-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2149-2152,2165 )
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