基于Anchor-free的行人与车辆检测的研究
于维纳
南京理工大学 南京 210000
摘要：由于Anchor-based方法存的一些问题,如目标不规则、手动设计anchor、匹配机制无法匹配极端目标等,提出使用Anchor-free方法用于安防领域的行人与车辆的检测.论文在利用CornerNet-lite进行目标检测的基础上,提出"同类别匹配抑制规则"算法,以降低误报率.所提出的算法基于真实场景的行人与车辆数据集进行测试评估,在不同的场景下,如烈日、阴天、雨雪、夜晚、白天等.实验结果表明,使用安防数据集测试时,改进的算法平均精度(Mean Average Precision,mAP)为0.35,比原方案提高0.05.论文所提出的算法为一般的目标检测算法提供高检测率和低误报率.该算法是有效的,为开发实时行人与车辆检测算法铺平了道路.
关键词：Anchor-free目标检测安防领域行人车辆
分类号：U270.1(车辆工程)
论文发表日期：2022-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2213-2216 )
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