基于代价敏感的中文文本的情感-原因对提取研究
胡朝晖
潘伟民
张海军
韩连金
新疆师范大学计算机科学技术学院 乌鲁木齐 830054
摘要：情感-原因对提取在商业信息挖掘等领域有重要的应用.为了解决情感-原因对提取任务中数据集出现的标签不平衡问题,提出基于代价敏感的损失函数方法解决标签不平衡,同时,针对谷歌全词覆盖BERT的国外公开数据集缺乏中文语言的相关模型和忽略了中文分词的作用,该文采用哈工大讯飞联合发布中文BERT-wwm进行预训练.通过对比试验表明,在P、R、F1结果都有提升,尤其F1结果上有接近1％的提升,验证了该方法在情感-原因对提取研究上的有效性.
关键词：情感-原因对提取标签不平衡代价敏感BERT-wwm
分类号：TB112(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(U1703261)新疆师范大学硕士研究生科研创新基金项目(XSY202002005)
论文发表日期：2022-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2229-2232,2258 )
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