多元质量控制的鲁棒主成分分析方法
刘宗宝
王木子
刘更
张力
北京计算机技术及应用研究所 北京 100854
摘要：主成分分析(PCA)对异常数据点很敏感,基于PCA的多元质量控制在异常点存在情况下容易失效.针对该问题,论文基于鲁棒主成分分析理论,提出了基于RobustPCA的多元质量控制方法.该方法对观测数据进行鲁棒主成分分析,然后进行特征值分解,最后绘制休哈特控制图以判断生产过程各时刻的状态.仿真结果和实际数据表明,论文提出的方法可有效应对质量观测数据存在异常值的情况,相比基于PCA的质量控制方法具有更强的鲁棒性.
关键词：质量控制鲁棒主成分分析异常点特征值分解
分类号：V419+.3(基础理论及试验)
论文发表日期：2022-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2382-2385 )
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