半结构化环境下基于三维点云的可通行区域检测算法
庄博
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 211094
摘要：在半结构化环境下,传统检测算法受到路缘石、坡道、弯道、负障碍等因素影响,算法的检测性能明显下降.因此,提出了一种通过融合道路边界和障碍物检测来提取可通行区域的算法.该算法首先利用约束条件提取局部范围内的特征点及特征直线.其次,通过直线段特征聚类、RANSAC筛选和三次B样条曲线拟合等方式获取完整的道路边界,并采用动态阈值的方式对障碍物进行检索.最后,融合道路边界和障碍物检测结果形成可通行区域.对比实验结果表明,在类似校园的半结构化环境下,该算法能够适应弯道、坡道、负障碍等场景,同时实现更加稳定、准确、快速的可通行区域检测,显著地提升算法性能.
关键词：三维点云半结构化环境直线提取曲线拟合可通行区域检测
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 2435-2442 )
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