MPR在人工智能肺炎辅助诊断系统中的研究与实现
左其群
江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
摘要：人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中具有重要的临床应用价值.早期新冠患者影像特征差异明显,阅片医生在常规CT轴位寻找和定位病灶难度较大.多平面重建(MPR)技术斜位重组影像,多角度显示病灶的形态和征象,帮助医生快速定位病灶,提高诊断准确率.论文主要阐述MPR技术在肺炎辅助诊断系统中的应用优势及实现细节,并在临床试验中统计该技术的实用性.
关键词：多平面重建胸部CT肺炎辅助诊断系统人工智能
分类号：R445.3(诊断学)
论文发表日期：2022-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2644-2648 )
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